
18 серпня — благодійний воркшоп «Вступ до програмування R для аналізу даних»
18 серпня — благодійний воркшоп «Вступ до програмування R для аналізу даних»


18 серпня Дарія Михайлишина проведе воркшоп для щодо ефективності роботи з даними. Вона студентка аспірантури з економіки Болонського університету. Раніше Дарія працювала в українському аналітичному центрі «Центр економічної стратегії». Її досвід роботи в сфері R — близько п'яти років.
Під час воркшопу слухачі познайомляться з мовою програмування R, яка є одним із найпопулярніших інструментів для аналізу даних. Також їх навчатимуть користуватися пакетом Tidyverse, що значно полегшує роботу в R та надає додаткові функції. Ще одна тема — завантаження, зміна та очищення даних в R та основи візуалізації даних.
Тривалість заняття — 2 години (з 16:00 до 18:00).
Воркшоп буде корисним усім, хто працює з даними зазначають організатори. Це аналітики даних, економісти, соціологи, а також студенти і викладачв соціальних та економічних напрямків.
Для участі у воркшопі слід переказати на один із рахунків для допомоги ЗСУ чи на рахунок обраного Вами благодійного фонду суму, не меншу за 100 гривень.
Заповнюючи гугл-форму, слід додати скріншот, який підтвердить, що ви переказали кошти.
Учасники воркшопу отримають лист-запрошення із лінком на Zoom.
