Розквіт технології штучного інтелекту (ШІ) призвів до стрімкого поширення у світі підроблених відео- та аудіозаписів. Чим досконалішим стає ШІ, тим більш переконливо виглядають нові підробки.

Людство вступає в епоху "глибоких" підробок, які називають deepfake. Цей тренд суттєво вплине на методи ведення політичної боротьби, інформаційної війни, роботи медіа, криміналістів і розважальної галузі.

Барак Обама називає Дональда Трампа "повним і закінченим придурком". Марк Цукерберг вихваляється "повним контролем над викраденими даними мільярдів людей". Джон Сноу вибачається за невдалий кінець "Гри престолів". Ось як може виглядати deepfake.

Які ризики несе технологія? Хто і як може отримати доступ до неї? Як розпізнати підробку? Наскільки важко створити deepfake пересічному інтернет-користувачу і як на цьому заробити?

Deepfake – не лише заміна обличчя на відео

Нова технологія маніпуляції відео- та аудіозаписами отримала назву deepfake. Вона заснована на ШІ і дозволяє значно простіше, ніж раніше, створювати широкий спектр аудіовізуальних підробок.

Люди зазвичай думають, що deepfake – це лише заміна обличчя на відео. Проте можливості цієї технології значно ширші. Вона дозволяє маніпулювати чиїмось губами і синхронізувати їх з фальшивою чи реальною аудіодоріжками, здійснювати рух тілом людини.

Deepfake з'явився завдяки використанню так званої генеративно-змагальної нейромережі (GAN). Одна частина алгоритму вчиться на реальних фотографіях певного об'єкта і створює зображення, "змагаючись" з другою частиною алгоритму, поки та не почне плутати копію з оригіналом.

Як зловживають технологією

Наразі до 95% глибоких підробок створені у сфері порнографії: обличчя знаменитостей і звичайних людей накладають на обличчя порноактрис.

Такі відео завантажують на порносайти або обмінюються ними в приватних повідомленнях. Компанія Deeptrace знайшла в інтернеті понад 76 тис відеозаписів з ознаками підробки. Жертвами технології стали уже понад 3 тис осіб.

Професор права з Бостонського університету Даніель Цітрон каже, що технологія deepfake передусім використовується проти жінок. Головні мотиви – шахрайство, сатира, розіграші.

Між тим, програмний директор неприбуткової американської організації Witness Сем Грегорі розповідає, що його співробітники почали знаходити факти використання deepfake, спрямовані на дискредитацію жінок-журналістів і громадських активістів. Їх образи використовують у зображеннях із сексуальним підтекстом.

"Люди також використовують deepfake як виправдання. Так, політики захищають себе фразою "це deepfake", що відповідає фразі "це фейкові новини", – каже Грегорі.

Це не тільки про відео

Технологія deepfake може створювати переконливі фотографії.

Вигадана журналістка Bloomberg Мейсі Кінслі, яка мала профіль у LinkedIn і Twitter, була, імовірно, фальшивкою. Ще одна підробка у LinkedIn, Кеті Джонс, стверджувала, що працює в Центрі стратегічних та міжнародних досліджень, але вважається фальшивкою, створеною для іноземної шпигунської операції.

Аудіозаписи також можуть бути сфальсифіковані, щоб створити "голосові клони" громадських діячів.

У березні 2019 року у Великобританії керівник дочірньої німецької енергетичної компанії заплатив майже 200 тис фунтів стерлінгів на банківський рахунок в Угорщині після дзвінка шахрая, який підробив голос СЕО німецького керівника.

Як заробляють на технології: приклад українського стартапу

Технологію deepfake успішно і масово використовують у "мирних" розважальних цілях.

На початку 2020 року заснований українцями Романом Могильним, Олесем Петрівим, Ярославом Бойко, Денисом Дмитренком та Кирилом Сигидою стартап RefaceAI запустив додаток Doublicat, який дозволяє замінити обличчя в GIF-файлі. Влітку стартап удосконалив технологію: тепер обличчя можна міняти у звичайних відеофайлах. Додаток перейменували на Reface.

За кілька місяців Reface став віральним – інтернет-користувачі активно ділилися один з одним посиланням на завантаження додатку. Його завантажили 20 млн разів і він посів головні позиції в App Store у більш ніж 100 країнах.

Популярність додатку СЕО RefaceAI Роман Могильний пояснює тим, що нині просто створювати контент у соціальних мережах вже недостатньо.

"Контент повинен бути унікальним, креативним та персоналізованим – від стікерів і масок в соцмережах до фільмів та ігор, де головним героєм може бути глядач. Досягнути цього допоможе наша технологія", – каже він.

Бізнес-модель стартапу має кілька напрямків.

Перший – підписки та реклама в додатку Reface та всіх наступних продуктах.

Другий – підписки в Reface Studio (крім Reface App, компанія розробляє Reface Studio – веб-сервіс із заміни облич для професійних користувачів).

Третій – взаємодія з бізнесами в креативній індустрії. У компанії вже є кейси співпраці з брендом Vivienne Sabo і театром в Берліні.

Як створити deepfake і наскільки це складно

На світовому ринку є чимало додатків, за допомогою яких будь-хто може зробити deepfake. Найвідоміші – Zao, DeepFaceLab, Deepfakes web β.

Конкурентні переваги додатків схожі на класичний трикутник "ціна-якість-швидкість". Одні виконують конверсію за секунди, іншим потрібні години.

Одним потрібно багато вихідного матеріалу, деяким достатньо однієї фотографії. Зазвичай чим більше вихідного матеріалу і чим довший процес аналізу, тим точнішим виходить результат.

Тим не менш, створення якісних deepfake – нетривіальне завдання для пересічного інтернет-користувача.

Так, журналіст видання Ars Technica Тімоті Лі витратив два тижні і 552 дол на створення deepfake, де обличчя Марка Цукерберга замінене обличчям актора фільму "Зоряний шлях: наступне покоління" Брента Спайнера.

Якість deepfake виявилася далекою від ідеалу і це при тому, що журналіст витратив два тижні на навчання нейромережі і 552 дол на оренду хмарних обчислювальних потужностей.

"Отримати хороші результати при створенні deepfake нелегко", – робить висновок журналіст.

Найбільш якісні deepfake уміють створювати наукові та промислові дослідники, студії візуальних ефектів та порнопродюсери.

Ризики і способи захисту

Про ризики технології говорять ледь не найбільше. Усі звикли до негативної конотації deepfake, оскільки найвідоміші приклади були використані саме для маніпуляцій.

"Такі відео – це тижні роботи, працюють над ними не звичайні користувачі інтернету, а люди зі знанням машинного навчання і відеообробки. Ризик технології існує, але світ працює над тим, щоб фейки можна було визначити одразу.

У Facebook та Google дуже жорстка політика щодо цього. Винятком є використання технології з метою створення пародійного контенту, що ми, власне, і робимо", – розповідає Могильний.

Технологія Reface не надається у відкритому доступі. Заміна облич може відбуватися лише на тих відео, які стартап сам надає користувачам.

"Згодом ми запустимо інструмент для ідентифікації deepfake, який працюватиме з нашою технологією. Ми також використовуємо диджитал-вотермарку – те, що неможливо прибрати з відео. Ми хочемо показати, що при створенні синтетичних медіа потрібно створювати і відповідний інструмент ідентифікації", – підсумовує співзасновник RefaceAI.